Joblogo

Senior Data Scientist (m/w/d)

Allgemeine Information

Job
Senior Data Scientist (m/w/d)
Ref#
432
Standort
München
Unternehmen
PAYBACK GmbH
Arbeitswelt
Data Engineering
Einstiegslevel
Professional

Beschreibung & Anforderung

PAYBACK ist weltweit einzigartig im datenbasierten Marketing. Mit der Fähigkeit, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und technische Trends umzusetzen, sind wir Vorreiter der Data Economy. Alle technischen Lösungen rund um das PAYBACK Programm werden in München erfunden und verwirklicht. Dafür arbeiten wir mit den neuesten Technologien cross-functional und agil.


Du hast Lust Verantwortung zu übernehmen, deine Ideen rund um unser einzigartiges Produkt einzubringen und PAYBACK mit uns weiterzuentwickeln? Dann bist du hier genau richtig.

NATÜRLICH leben wir Vielfalt nicht nur. Wir feiern sie! Machst du mit? Wir freuen uns auf dich.


DEINE AUFGABEN

  • Entwicklung von Datenprodukten mit Modellierungsanteil gemeinsam mit internen Stakeholdern
  • Dein Arbeit deckt den gesamten Modelllebenszyklus ab und du begleitest Datenprodukte von der Konzeption bis zur Produktion 
  • Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du Modelle, die produktiv eingesetzt werden 
  • Du bist verantwortlich für die Wartung und die kontinuierliche Verbesserung sowie für das Monitoring der eingesetzten Modelle 
  • Effiziente Nutzung der verfügbaren MLOps- und Cloud-Infrastruktur
  • Dein Ziel ist die Verbesserung der Personalisierung von Direkt- und Digitalmarketing-Kampagnen sowie der PAYBACK App 
  • Du arbeitest produktorientiert in enger Kooperation mit IT und Business 


DEIN PROFIL

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder anderer verwandter quantitativer Studiengänge  
  • Einschlägige Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Statistik, Machine Learning und Deep-Learning-Methoden 
  • Python-Programmierkenntnisse auf Production-Level, die während des gesamten Modelllebenszyklus von der Entwicklung bis zur Überwachung angewendet werden 
  • Erfahrung mit der Erstellung von REST-APIs 
  • Fähigkeit, komplexe Probleme und Fragen anzugehen, zu strukturieren und zu analysieren 
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft und Proaktivität 
  • Zusätzliche Punkte gibt es hierfür:  
    • Kenntnisse von Docker und Microservices, Erfahrung mit Kubernetes und / oder mit einem MLOps-Framework (Kubeflow, Seldon, MLFlow, ...) 
    • Cloud-Erfahrung (Vertex AI, Sagemaker, Azure ML)



UNSER ANGEBOT

  • Grow like a Pro: Bilde dich mit individuellen Trainings weiter, wachse mit uns und gestalte unsere gemeinsame Zukunft mit
  • Tasty Breaks: Jeder Besuch in unserem ESSZIMMER schmeckt wie Urlaub in Italien – natürlich auch vegetarisch oder vegan
  • Do it your way: Eigenes KINDERZIMMER, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche
  • Move it, move it: Unser Bonusprogramm für dein Wohlbefinden – viel Spaß in unserer 24/7 TURNHALLE und alles Gute für Körper und Geist bei unseren Gesundheitswochen
  • Get Together: Lerne deine Kolleg:innen kennen und schätzen - im SPIELZIMMER, beim Mystery Coffee, unseren beliebten Social Days, auf unseren Ski-Events und festlichen Highlights, wie Weihnachtsfeiern, Sommerfest und Team-Events
  • Easy Going: Zu uns kommt man nicht nur gerne, sondern auch günstig – wir übernehmen die Kosten deines Deutschland-Tickets