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Senior Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (m/w/d)

Allgemeine Information

Job
Senior Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (m/w/d)
Ref#
431
Standort
München
Unternehmen
PAYBACK GmbH
Arbeitswelt
Information Technology
Einstiegslevel
Professional

Beschreibung & Anforderung

PAYBACK ist weltweit einzigartig im datenbasierten Marketing. Mit der Fähigkeit, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und technische Trends umzusetzen, sind wir Vorreiter der Data Economy. Alle technischen Lösungen rund um das PAYBACK Programm werden in München erfunden und verwirklicht. Dafür arbeiten wir mit den neuesten Technologien cross-functional und agil.


DEINE AUFGABE

  • Entwurf, Aufbau und Pflege einer Plattform, die es deinen Kolleg:innen ermöglicht, Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu entwickeln und einzusetzen: Datenverarbeitung, Feature-Engineering, Modellentwicklung/-training, Einsatz und Überwachung 
  • Robuste und skalierbare Produktentwicklung von KI-basierten Lösungen durch den Einsatz von Best Practices und modernsten Design Patterns in der Cloud und/oder On-Prem bei gleichzeitiger Sicherstellung der Qualität durch geeignete Tests (Unit-, Integrations-, Performance- und End-to-End-Tests) 
  • Entwurf und Implementierung komplexer Computing-Umgebungen auf der Basis von On-Prem- und Cloud-Ressourcen unter Verwendung eines modernen DevOps/MLOps-Tech-Stacks (Kubernetes, Kubeflow, Terraform, ...) 
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Scientists, Architekten und Site Reliability Engineers  
  • Recherchen und Austausch über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Software Engineering und Machine Learning - wende aktiv moderne Technologien und Designpatterns an, um den bestehenden Tech-Stack zu verbessern


DEIN PROFIL

  • Solide Kenntnisse in der Programmierung mit Python und mind. 5 Jahre praktische Erfahrung im Umgang mit modernen ML-Tools und -Systemen für Containerisierung, Orchestrierung, Datenverarbeitung und Inferenzpipelines wie Kubernetes, Helm und Docker 
  • MLOps-Kenntnisse und praktische Erfahrung sind ein Plus  
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen des maschinellen Lernens auf Hyper-Scale-Cloud-Anbietern (idealerweise GCP) 
  • Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software Engineering Prinzipien 
  • Vertrautheit mit Konzepten der Build-Automatisierung (Jenkins und/oder CloudBuild) sowie mit Konzepten des Data Engineering und SQL- und NoSQL-Datenbanken 
  • Verständnis für verschiedene Machine Learning Algorithmen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in einer kollaborativen Teamumgebung zu arbeiten, mit einer Leidenschaft für moderne Cloud-native Softwareentwicklung, das Erlernen neuer Technologien und berufliches Wachstum 
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch


UNSER ANGEBOT

  • Grow like a Pro: Bilde dich mit individuellen Trainings weiter, wachse mit uns und gestalte unsere gemeinsame Zukunft mit
  • Tasty Breaks: Jeder Besuch in unserem ESSZIMMER schmeckt wie Urlaub in Italien – natürlich auch vegetarisch oder vegan
  • Do it your way: Eigenes KINDERZIMMER, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche
  • Move it, move it: Unser Bonusprogramm für dein Wohlbefinden – viel Spaß in unserer 24/7 TURNHALLE und alles Gute für Körper und Geist bei unseren Gesundheitswochen
  • Get Together: Lerne deine Kolleg:innen kennen und schätzen - im SPIELZIMMER, beim Mystery Coffee, unseren beliebten Social Days, auf unseren Ski-Events und festlichen Highlights, wie Weihnachtsfeiern, Sommerfest und Team-Events
  • Easy Going: Zu uns kommt man nicht nur gerne, sondern auch günstig – wir übernehmen die Kosten deines Deutschland-Tickets